POC虐我千百遍，我待POC如初恋！

这样的项目经历，是不是似曾相识？

为什么POC把大家都坑惨了，可是大家却乐此不疲？

在云和AI的时代，需求越来越复杂，业务场景越来越细分，更多的未知领域和不确定性。

任何一个新业务、新项目的落地和应用，都可能是全新的探索和定制。

这一点，目前在AI深度学习落地过程尤为突出，甲乙双方都需要摸着石头过河，“POC”就成了必不可少的环节。

那么，如何才能让AI POC项目速度更快、成功率更高？

百度黄埔学院带来了答案——

在最新一期黄埔学院的课程中，介绍了深度学习POC的完整流程和PaddleHub这个神器，可以让很多POC的难题迎刃而解：

❶ 快速获取百度开源的海量预训练模型，一键调用模型测试效果，相当于站在与百度AI相同的起点上，快速落地自己的AI项目。

❷ 在预训练模型基础之上，仅需要10行代码，就能完成一个全新AI项目的迁移学习，即使训练数据不足，也可以获得极高的模型精度。 

❸ 一键超参优化，解决AI深度学习项目中调参数如“炼丹”的困境，快速得到最优模型。

目前，百度黄埔学院正在举办第三期，旨在为广大企业培养理论、技术、应用三位一体的首席AI架构师。

学完“黄埔”课，再也不怕POC难搞啦！

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